Gebruik SEMrush API In Google Sheets Voor Effectieve Data-analyse

Om SEMrush API data effectief te analyseren in Google Sheets, begin je met het verkrijgen van je SEMrush API-sleutel via je SEMrush account onder ‘API Units’ of ‘Subscription info’. Vervolgens installeer je de ‘APIs Connector’ add-on in Google Sheets via Extensies > Add-ons > Add-ons downloaden, zoek naar “APIs Connector” en installeer deze. Eenmaal geïnstalleerd, kun je de add-on openen via Extensies > APIs Connector > Open. Configureer de API-aanvraag door de SEMrush API endpoint URL in te voeren (bijvoorbeeld https://api.semrush.com/v1/keyword_overview?type=phrase_exact&key=YOUR_API_KEY&display_limit=10&export_columns=Ph,Nq,Co,Kd&phrase=zoekterm), waarbij YOUR_API_KEY wordt vervangen door je daadwerkelijke sleutel en zoekterm door de gewenste zoekopdracht. Definieer de uitvoerlocatie in je spreadsheet en voer de aanvraag uit om de data direct in Google Sheets te importeren, klaar voor verdere analyse, visualisatie en rapportage.

Deze aanpak stelt SEO-professionals en marketeers in staat om diepgaande data-analyses uit te voeren zonder handmatig data te exporteren en te importeren, wat resulteert in een efficiëntere workflow en sneller inzicht in keyword performance, concurrentieanalyse en marktontwikkelingen. Door de automatisering van data-extractie wordt de kans op fouten verminderd en blijft de data altijd up-to-date, wat essentieel is voor het nemen van datagedreven beslissingen in de dynamische wereld van online marketing. Het gebruik van deze methode biedt ongekende flexibiliteit voor het bouwen van aangepaste dashboards en rapporten die specifiek zijn afgestemd op de behoeften van een project of klant.

Table of Contents

De Essentie van de SEMrush API in Google Sheets

De integratie van de SEMrush API in Google Sheets transformeert de manier waarop SEO-professionals en marketeers data verzamelen, analyseren en rapporteren. Het stelt gebruikers in staat om grootschalige, complexe datasets direct in een spreadsheet te importeren, waardoor handmatige processen overbodig worden en de efficiëntie aanzienlijk toeneemt. Dit is niet zomaar een technische truc; het is een strategische zet die je workflow stroomlijnt en je meer tijd geeft voor diepgaande analyse en strategieontwikkeling.

Waarom de SEMrush API in Google Sheets Onmisbaar Is

In een wereld waar data de drijvende kracht is achter succesvolle online marketing, is snelle toegang tot betrouwbare informatie cruciaal. De SEMrush API biedt programmatic toegang tot de enorme database van SEMrush, die miljoenen keywords, domeinen en concurrentiegegevens bevat.

Tijdsbesparing: Automatisering van data-extractie elimineert de noodzaak om handmatig rapporten te downloaden en te importeren. Je kunt rapporten instellen die automatisch worden ververst, wat uren aan handmatig werk bespaart.
Aangepaste Rapporten: Bouw volledig aangepaste dashboards en rapporten die exact de metrics en dimensies bevatten die voor jou relevant zijn. Dit gaat verder dan de standaardrapporten in het SEMrush-platform.
Schaalbaarheid: Analyseer duizenden, zo niet honderdduizenden, keywords of domeinen tegelijk. Dit is onhaalbaar met handmatige methoden of zelfs met de webinterface van SEMrush.
Gecombineerde Data: Integreer SEMrush data met andere databronnen (bijv. Google Analytics, Google Search Console) in één spreadsheet voor een holistisch overzicht van je prestaties.
Datagedreven Beslissingen: Met directe en up-to-date toegang tot uitgebreide data, kun je sneller en nauwkeuriger datagedreven beslissingen nemen, wat leidt tot effectievere SEO-strategieën.

Belangrijkste Functies en Gebruiksscenario’s

De flexibiliteit van de SEMrush API opent deuren naar een breed scala aan gebruiksscenario’s. Van het monitoren van keyword performance tot het analyseren van concurrentiestrategieën, de mogelijkheden zijn bijna onbeperkt.

Keyword Onderzoek op Schaal: Importeer zoekvolume, concurrentie, CPC en andere metrics voor grote lijsten met keywords. Dit is ideaal voor het identificeren van kansen en het prioriteren van keywords.
Concurrentieanalyse: Volg de prestaties van je concurrenten door hun top keywords, organisch verkeer en backlinks te analyseren. Krijg inzicht in hun strategieën en identificeer gaten in de markt.
Content Gap Analyse: Vergelijk je keyword rankings met die van je concurrenten om content gaps te vinden waar je nog geen autoriteit hebt.
Backlink Analyse: Monitor je backlinkprofiel of dat van concurrenten. Krijg inzicht in nieuwe links, verloren links en de kwaliteit van de linkende domeinen.
Rank Tracking: Bouw je eigen geautomatiseerde rank tracker om dagelijkse, wekelijkse of maandelijkse updates over je keyword posities te ontvangen.

De gemiddelde besparing aan tijd door automatisering kan oplopen tot 30-40 uur per maand voor grote teams die voorheen handmatig data exporteerden. Dit stelt hen in staat zich te richten op strategie en uitvoering, in plaats van op het verzamelen van data.

De Setup: Van API-sleutel tot Google Sheets

De eerste stap naar het ontsluiten van de kracht van de SEMrush API in Google Sheets is het correct instellen van je omgeving. Dit omvat het verkrijgen van je API-sleutel, het installeren van de benodigde add-on in Google Sheets en het begrijpen van de basisprincipes van een API-aanroep. Zonder een solide basis zal zelfs de meest geavanceerde analyse tekortschieten.

Het Verkrijgen van Je SEMrush API-sleutel

Je API-sleutel is de toegangspoort tot de SEMrush data. Zonder deze sleutel kun je geen aanvragen doen. Het is essentieel om je sleutel veilig te bewaren en niet openbaar te delen.

Log in op je SEMrush account: Ga naar de officiële SEMrush website en log in met je accountgegevens.
Navigeer naar API-instellingen: Zoek naar ‘API Units’, ‘Subscription info’ of ‘Profile settings’ in je accountoverzicht. De exacte locatie kan variëren afhankelijk van recente updates van het SEMrush-platform.
Genereer of Kopieer je Sleutel: Indien je nog geen sleutel hebt, kun je er een genereren. Heb je al een sleutel, kopieer deze dan. De sleutel is een lange reeks alfanumerieke karakters.
Begrijp je API-units: SEMrush API-aanroepen verbruiken ‘API-units’. Het aantal units dat je hebt, hangt af van je SEMrush-abonnement. Controleer regelmatig je verbruik om te voorkomen dat je zonder units komt te zitten. Een typische aanvraag voor een keyword overview kan 1 unit kosten, maar dit varieert per type aanvraag en het volume van de data.

De Cruciale Google Sheets Add-on: APIs Connector

Google Sheets heeft van nature geen ingebouwde functionaliteit om direct met externe API’s te communiceren. Hiervoor heb je een add-on nodig. De ‘APIs Connector’ is een populaire en betrouwbare keuze.

Open een nieuw of bestaand Google Sheet: Ga naar Google Sheets (sheets.new is een handige snelkoppeling).
Installeer de Add-on:
- Ga naar ‘Extensies’ (Extensions) in het hoofdmenu.
- Klik op ‘Add-ons’ (Add-ons).
- Selecteer ‘Add-ons downloaden’ (Get add-ons).
- Zoek naar “APIs Connector” in de Google Workspace Marketplace.
- Klik op de add-on en volg de installatie-instructies, inclusief het verlenen van de benodigde machtigingen.
Open de APIs Connector: Na installatie kun je de add-on openen via ‘Extensies’ > ‘APIs Connector’ > ‘Open’.

Basisprincipes van een API-aanroep

Een API-aanroep is in wezen een verzoek om data. Het bestaat uit verschillende componenten die aan de API vertellen welke data je wilt ontvangen en hoe deze moet worden geleverd. Blogging statistieken: Ontdek de cijfers achter succesvol bloggen

Endpoint URL: Dit is het specifieke adres van de SEMrush API waarnaar je je verzoek stuurt. Bijvoorbeeld, https://api.semrush.com/v1/keyword_overview.
Parameters: Dit zijn de specifieke instructies die je meestuurt met je verzoek. Voor SEMrush API-aanroepen zijn dit vaak:
- type: Het type rapport dat je wilt (bijv. phrase_exact, domain_overview).
- key: Je unieke SEMrush API-sleutel.
- phrase of domain: De specifieke zoekterm of domeinnaam waarvoor je data wilt.
- display_limit: Het maximale aantal rijen data dat je wilt ontvangen (standaard is vaak 10 of 100, maxima variëren).
- export_columns: De specifieke kolommen (metrics) die je wilt ontvangen, gescheiden door komma’s (bijv. Ph,Nq,Co,Kd voor phrase, national search volume, competition, keyword difficulty).
HTTP Methode: Meestal is dit ‘GET’ voor het ophalen van data.
Header (optioneel): In sommige gevallen kunnen headers nodig zijn voor authenticatie of specifieke dataformaten, maar voor de basis SEMrush API-aanroepen via APIs Connector zijn deze vaak niet nodig.

Een voorbeeld van een complete SEMrush API-aanroep URL in de APIs Connector zou er als volgt uitzien:
https://api.semrush.com/v1/keyword_overview?type=phrase_exact&key=YOUR_API_KEY&display_limit=10&export_columns=Ph,Nq,Co,Kd&phrase=online marketing

Zorg ervoor dat je YOUR_API_KEY vervangt door je daadwerkelijke API-sleutel.

Je Eerste SEMrush API-aanroep Configureren in Google Sheets

Nu je de basis hebt gelegd, is het tijd om je eerste SEMrush API-aanroep daadwerkelijk te configureren binnen Google Sheets met behulp van de APIs Connector. Dit proces is relatief eenvoudig, maar vereist aandacht voor detail om ervoor te zorgen dat de data correct wordt opgehaald.

Stap-voor-stap Configuratie in APIs Connector

Volg deze stappen nauwkeurig om je eerste succesvolle API-aanroep te maken.

Open de APIs Connector: Ga in je Google Sheet naar ‘Extensies’ > ‘APIs Connector’ > ‘Open’.
Nieuwe Aanvraag aanmaken: Klik op ‘Create new request’ of ‘Nieuwe aanvraag maken’.
Request URL invoeren: In het veld ‘Request URL’ (of ‘URL van verzoek’) voer je de complete SEMrush API endpoint URL in, inclusief alle parameters.
- Voorbeeld Keyword Overview:
  https://api.semrush.com/v1/keyword_overview?type=phrase_exact&key=JOUW_API_SLEUTEL&export_columns=Ph,Nq,Co,Kd,Cp&phrase=seo tips&display_limit=100
  - JOUW_API_SLEUTEL: Vervang dit door je echte SEMrush API-sleutel.
  - Ph: Phrase (zoekterm)
  - Nq: National Search Volume (nationaal zoekvolume)
  - Co: Competition (concurrentie)
  - Kd: Keyword Difficulty (keyword moeilijkheidsgraad)
  - Cp: CPC (Cost Per Click)
Methode selecteren: Zorg ervoor dat ‘GET’ is geselecteerd als de HTTP-methode, aangezien je data ophaalt.
Headers instellen (optioneel, meestal niet nodig voor basis SEMrush): Voor de meeste SEMrush API-aanroepen zijn geen speciale headers nodig. Mocht dit wel het geval zijn, kun je deze hier toevoegen.
Output Options (Uitvoeropties):
- Set current sheet to receive data: Selecteer het werkblad en de cel waar de data moet beginnen (bijv. ‘Blad1!A1’). Dit is cruciaal om te bepalen waar de data verschijnt.
- Run on a schedule: Je kunt hier een planning instellen om de data automatisch te verversen, bijvoorbeeld dagelijks of wekelijks. Dit is ideaal voor dynamische dashboards.

Belangrijke Parameters voor SEMrush API-aanroepen

Het correct gebruiken van parameters is de sleutel tot het verkrijgen van de juiste data. Hier zijn enkele van de meest voorkomende en belangrijke parameters:

type: Dit definieert het type rapport dat je wilt genereren. Enkele voorbeelden:
- phrase_exact: Gedetailleerde info over een exact zoekwoord.
- phrase_full_search: Resultaten voor een zoekwoord in een bredere context.
- domain_overview: Algemeen overzicht van een domein.
- domain_organic: Organische zoekresultaten voor een domein.
- url_organic: Organische zoekresultaten voor een specifieke URL.
- phrase_related: Gerelateerde zoekwoorden.
key: Je API-sleutel. Altijd vereist.
phrase / domain / url: De specifieke entiteit waarvoor je data wilt. Gebruik phrase voor zoekwoorden, domain voor domeinen, url voor URL’s.
export_columns: Dit is waar je de specifieke metrics selecteert die je wilt zien. Gebruik de SEMrush API-documentatie om de juiste codes te vinden. Enkele veelgebruikte kolommen:
- Ph (Phrase)
- Nq (National Search Volume)
- Co (Competition)
- Kd (Keyword Difficulty)
- Cp (CPC – Cost Per Click)
- Cr (Traffic Cost)
- Nr (Number of results)
- Tr (Traffic Share)
- Ts (Trends)
- Voor domeinen/URL’s: Db (Database), Or (Organic Keywords), Ot (Organic Traffic), Oc (Organic Cost).
display_limit: Het maximum aantal rijen data dat je wilt ontvangen. SEMrush heeft vaak een standaardlimiet (bijv. 100), maar je kunt dit aanpassen. Houd rekening met je API-units.
display_offset: Gebruik dit om door grote datasets te bladeren (paginering). Bijvoorbeeld, display_offset=100 om de volgende 100 resultaten op te halen na de eerste 100.
database: Specificeer de database waaruit je data wilt ophalen (bijv. nl voor Nederland, us voor Verenigde Staten, de voor Duitsland). De standaardwaarde is vaak afhankelijk van je accountinstellingen. Bijvoorbeeld: &database=nl

Uitvoeren van de Aanvraag en Troubleshooten

Nadat je alle instellingen hebt geconfigureerd, is het tijd om de aanvraag uit te voeren.

Run Request: Klik op de knop ‘Run’ in de APIs Connector.
Controleer de Uitvoer: De data zou nu in je geselecteerde Google Sheet moeten verschijnen. Controleer of de data correct is en overeenkomt met wat je verwachtte.
Veelvoorkomende Fouten en Oplossingen:
- “Invalid API Key” of “Insufficient API Units”: Controleer of je API-sleutel correct is ingevoerd en of je voldoende API-units hebt in je SEMrush-account.
- “Missing required parameters”: Controleer of alle verplichte parameters (zoals key, type, phrase/domain) aanwezig zijn in je URL.
- “Bad Request” of “Error 400”: Dit duidt vaak op een syntaxfout in je URL of onjuiste parameterwaarden. Controleer dubbel je URL en de parameters.
- Lege cellen of onvolledige data: Controleer je display_limit en export_columns. Mogelijk vraag je te veel data op die je niet kunt ontvangen, of de kolommen zijn verkeerd gespeld.
- Rate Limiting: Als je te veel aanvragen in korte tijd doet, kan SEMrush je tijdelijk blokkeren. Verdeel je aanvragen over langere periodes of gebruik een hogere display_limit om minder aanvragen te doen.

Met deze stappen ben je goed op weg om je eerste SEMrush API-aanroep succesvol uit te voeren en waardevolle data direct in Google Sheets te importeren.

Geavanceerde SEMrush API-aanroepen en Automatisering

Zodra je de basis onder de knie hebt, kun je je SEMrush API-integratie in Google Sheets naar een hoger niveau tillen. Dit omvat het gebruik van variabelen in je aanroepen voor dynamische data-extractie, het instellen van geautomatiseerde refreshes en het verwerken van grote datasets via paginering. Deze technieken maximaliseren de efficiëntie en relevantie van je analyses.

Wat kan ik doen met een gratis account van SEMrush

Dynamische Aanroepen met Celverwijzingen

Een van de krachtigste functies van de APIs Connector is de mogelijkheid om celverwijzingen te gebruiken in je API-aanvragen. Dit betekent dat je de parameters van je API-aanroep kunt laten afhangen van waarden die in andere cellen van je spreadsheet staan.

Definieer Parameters in Cellen: Zet de zoekterm, het domein, de database of de display_limit in afzonderlijke cellen. Bijvoorbeeld, A1: seo tips, B1: nl, C1: 100.
Gebruik Celverwijzingen in de URL: In de Request URL van de APIs Connector vervang je de hardgecodeerde waarden door verwijzingen naar deze cellen.
- Voorbeeld: https://api.semrush.com/v1/keyword_overview?type=phrase_exact&key=JOUW_API_SLEUTEL&export_columns=Ph,Nq,Co,Kd,Cp&phrase=**{{Blad1!A1}}**&database=**{{Blad1!B1}}**&display_limit=**{{Blad1!C1}}**
- Let op de dubbele accolades {{ }} rond de celverwijzing. Dit vertelt de APIs Connector dat het de waarde uit die cel moet halen.
Test en Voer Uit: Voer de aanvraag uit. Wanneer je nu de waarde in cel A1, B1 of C1 wijzigt, kun je de aanvraag opnieuw uitvoeren om direct nieuwe data te krijgen voor de bijgewerkte parameters. Dit is ideaal voor bulk-analyses van keywords of domeinen.

Bulk Dataverwerking met Herhaalde Aanroepen (Paginering)

Voor zeer grote datasets, zoals tienduizenden keywords of honderden domeinen, is het vaak nodig om meerdere API-aanroepen te doen en de resultaten samen te voegen. SEMrush hanteert limieten per aanroep (display_limit), dus paginering is essentieel.

Begrijp display_offset: De parameter display_offset geeft aan vanaf welke positie in de dataset de resultaten moeten beginnen. Als je display_limit=100 hebt ingesteld en je wilt de volgende 100 resultaten, zet je display_offset=100.

Opzetten van een Geautomatiseerde Loop (met Google Apps Script): Voor de meest geavanceerde bulkverwerking heb je Google Apps Script nodig.

Ga naar ‘Extensies’ > ‘Apps Script’.
Schrijf een script dat in een lus de API-aanroep doet, de display_offset verhoogt met elke iteratie, en de data toevoegt aan je spreadsheet.

Voorbeeld Pseudocode voor Apps Script:

function fetchDataInChunks() {
  const ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
  const sheet = ss.getSheetByName("Blad1"); // Je werkblad naam
  const apiKey = "JOUW_API_SLEUTEL";
  const baseUrl = "https://api.semrush.com/v1/keyword_overview?type=phrase_exact&export_columns=Ph,Nq,Co,Kd,Cp&key=" + apiKey;
  const limit = 1000; // SEMrush limit per call
  let offset = 0;
  let hasMoreData = true;

  while (hasMoreData) {
    const requestUrl = baseUrl + "&phrase=online marketing&display_limit=" + limit + "&display_offset=" + offset;
    Logger.log("Fetching: " + requestUrl);

    try {
      const response = UrlFetchApp.fetch(requestUrl);
      const data = response.getContentText();
      const rows = Utilities.parseCsv(data); // Assuming CSV output

      if (offset === 0) {
        // Add headers for the first chunk
        sheet.clearContents(); // Clear sheet before first write if needed
        sheet.getRange(1, 1, rows.length, rows[0].length).setValues(rows);
      } else {
        // Append data from the second chunk onwards
        sheet.getRange(sheet.getLastRow() + 1, 1, rows.length, rows[0].length).setValues(rows);
      }

      if (rows.length < limit + 1) { // +1 because first row is header
        hasMoreData = false;
      } else {
        offset += limit;
        // Add a small delay to avoid rate limits
        Utilities.sleep(1000); // 1 second delay
      }

    } catch (e) {
      Logger.log("Error fetching data: " + e.message);
      hasMoreData = false; // Stop if there's an error
    }
  }
}

Dit script is een vereenvoudigd voorbeeld. In de praktijk moet je omgaan met fouten, het parsen van JSON/CSV (afhankelijk van je export_columns en output_columns_delimiter parameters), en het controleren van API-units.

Trigger voor Automatisering: Je kunt deze Apps Script-functie instellen om automatisch te draaien op een tijdgebaseerde trigger (dagelijks, wekelijks) via het Apps Script dashboard.

Geplande Data-updates en Monitoring

Het handmatig bijwerken van data is verleden tijd met geautomatiseerde scheduling.

In APIs Connector: Bij het configureren van je aanvraag in de APIs Connector, vind je een optie ‘Run on a schedule’. Vink dit aan en kies de frequentie (bijv. elk uur, dagelijks, wekelijks). Dit zorgt ervoor dat je spreadsheet automatisch wordt bijgewerkt met de meest recente data.
Meldingen bij Wijzigingen: Hoewel dit niet direct een SEMrush API-functie is, kun je Google Sheets functies gebruiken om meldingen te ontvangen wanneer data verandert. Bijvoorbeeld, via ‘Tools’ > ‘Notification rules’ kun je e-mailmeldingen instellen als specifieke cellen of bereiken worden bijgewerkt.

Door deze geavanceerde technieken toe te passen, transformeer je je Google Sheet van een statisch dataopslagmedium naar een dynamisch, zelfverversend dashboard, wat cruciaal is voor continue monitoring en snelle respons op veranderingen in de markt.

Data-analyse en Rapportage in Google Sheets

Zodra de SEMrush data is geïmporteerd in Google Sheets, begint het echte werk: de analyse en visualisatie. Google Sheets biedt krachtige ingebouwde functies die, in combinatie met de ruwe SEMrush data, diepgaande inzichten kunnen onthullen en overzichtelijke rapporten kunnen genereren. Dit is waar de data tot leven komt.

Essentiële Google Sheets Functies voor Data-analyse

Je hoeft geen datawetenschapper te zijn om waardevolle inzichten te halen uit je SEMrush data. Een aantal basis Google Sheets-functies zijn onmisbaar:

QUERY functie: Dit is de meest krachtige functie voor het filteren, sorteren, groeperen en aggregeren van data, vergelijkbaar met SQL-query’s.
- Voorbeeld: =QUERY(A:Z, "SELECT A, B, C WHERE C > 500 ORDER BY B DESC LIMIT 10")
- Dit filtert data uit kolom A tot Z, selecteert kolommen A, B en C, waar kolom C groter is dan 500, sorteert op kolom B in dalende volgorde en toont de top 10 resultaten. Ideaal voor het vinden van top-performing keywords met een hoog zoekvolume.
FILTER functie: Eenvoudiger dan QUERY, perfect voor het snel filteren van data op basis van één of meer criteria.
- Voorbeeld: =FILTER(A:Z, C:C>1000, D:D<50)
- Toont alle rijen waar het zoekvolume (C) hoger is dan 1000 en de keyword difficulty (D) lager is dan 50.
SORTN functie: Voor het sorteren en beperken van resultaten, handig voor ’top N’ lijsten.
- Voorbeeld: =SORTN(A:Z, 10, 0, 2, FALSE)
- Toont de top 10 rijen gesorteerd op de 2e kolom in dalende volgorde.
VLOOKUP / INDEX MATCH: Voor het samenvoegen van data uit verschillende tabbladen of het opzoeken van specifieke waarden. Bijvoorbeeld, combineer SEMrush keyword data met Google Analytics data voor dezelfde keywords.
Voorwaardelijke Opmaak (Conditional Formatting): Visualiseer snel trends, uitschieters en belangrijke data door cellen automatisch te kleuren op basis van hun waarden (bijv. hoge Keyword Difficulty rood, lage groen).

Visualisatie: Grafieken en Draaitabellen

Ruwe data is nutteloos zonder de mogelijkheid om snel inzichten te visualiseren.

Grafieken (Charts):
- Selecteer je data en ga naar ‘Invoegen’ > ‘Diagram’ (Insert > Chart).
- Lijngrafieken: Ideaal voor het visualiseren van trends over tijd (bijv. zoekvolume trends voor een keyword).
- Staafdiagrammen: Goed voor het vergelijken van waarden tussen verschillende categorieën (bijv. zoekvolume van verschillende keywords).
- Spreidingsdiagrammen (Scatter Charts): Nuttig voor het identificeren van correlaties tussen twee variabelen (bijv. zoekvolume versus keyword difficulty).
- Taartdiagrammen: Voor het visualiseren van proporties (bijv. marktaandeel van verschillende concurrenten).
Draaitabellen (Pivot Tables):
- Selecteer je data en ga naar ‘Invoegen’ > ‘Draaitabel’ (Insert > Pivot table).
- Draaitabellen zijn extreem krachtig voor het samenvatten en groeperen van grote hoeveelheden data. Je kunt snel het totale zoekvolume per land, de gemiddelde keyword difficulty per contentcategorie, of het aantal backlinks per domein aggregeren.
- Voorbeeld: Rows: ‘Land’, Values: ‘Zoekvolume’ (SUM).

Het Opzetten van Aangepaste Dashboards

Een dynamisch dashboard in Google Sheets, gevoed door SEMrush API-data, kan een gamechanger zijn voor je rapportage. Semrush studie over site SEO-problemen: Een diepgaande analyse

Tabbladen Organiseren: Creëer aparte tabbladen voor ruwe data (SEMrush API-output), gezuiverde data (waar je QUERY/FILTER toepast), en je daadwerkelijke dashboard.
Dashboard Elementen: Gebruik de functies QUERY, FILTER, VLOOKUP om specifieke datasets op te halen en te aggregeren op je dashboard-tabblad.
Interactieve Elementen: Overweeg het gebruik van dropdown-menu’s (Data Validatie) om gebruikers de mogelijkheid te geven filters toe te passen (bijv. filter op land, zoekterm, of datumbereik). Dit vereist vaak een combinatie met de QUERY of FILTER functie.
Visualisatie: Voeg grafieken en draaitabellen toe aan je dashboard, die verwijzen naar de gezuiverde data. Zorg ervoor dat de grafieken automatisch updaten wanneer de onderliggende data verandert.
Regelmatige Updates: Combineer dit met de eerder besproken geautomatiseerde API-updates om ervoor te zorgen dat je dashboard altijd de meest recente data toont.

Een goed ontworpen dashboard kan wekelijks 8-10 uur aan handmatige rapportage tijd besparen en tegelijkertijd de diepte van de inzichten vergroten, waardoor je je kunt richten op strategische planning in plaats van op dataverzameling.

Praktijkvoorbeelden en Toepassingen

De theorie is nuttig, maar de echte kracht van de SEMrush API in Google Sheets komt naar voren in praktische toepassingen. Hieronder bespreken we diverse scenario’s waarin deze integratie een gamechanger kan zijn voor SEO-professionals en marketeers, van keyword onderzoek tot concurrentieanalyse en contentplanning.

Grootschalig Keyword Onderzoek en Prioritisatie

Een van de meest voorkomende en waardevolle toepassingen is het uitvoeren van diepgaand keyword onderzoek voor grote lijsten met zoektermen.

Stappenplan:
1. Verzamel een initiële lijst met potentiële keywords (bijv. via brainstormsessies, Google Search Console, Google Keyword Planner). Stel dat je een lijst van 5.000 keywords hebt.
2. Plaats deze keywords in een kolom in je Google Sheet.
3. Gebruik de APIs Connector met een geautomatiseerde lus (eventueel via Google Apps Script voor efficiëntie, zoals eerder besproken) om voor elk keyword de phrase_exact data op te halen, inclusief Nq (Search Volume), Kd (Keyword Difficulty), Co (Competition) en Cp (CPC).
4. Exporteer deze data naar je sheet.
Analyse en Prioritisatie:
- Hoog volume, lage concurrentie: Filter de data om keywords te identificeren met een hoog nationaal zoekvolume (Nq) en een lage keyword difficulty (Kd). Dit zijn vaak de ‘quick wins’.
- Topic Clusters: Groepeer keywords op basis van thematische relevantie om content clusters te identificeren en je contentstrategie te plannen. Gebruik hiervoor formules zoals LEFT, RIGHT, SEARCH om trefwoorden te categoriseren of zelfs geavanceerdere AI-gebaseerde clustering (met bijvoorbeeld Google Cloud Natural Language API indien je data omvang dit rechtvaardigt).
- CPC potentieel: Analyseer de CPC data om keywords te vinden die niet alleen organisch verkeer trekken, maar ook waardevol zijn voor betaalde advertenties.

Uit onderzoek blijkt dat 92% van de marketeers die geautomatiseerde keyword tools gebruiken, een hogere ROI zien op hun SEO-inspanningen vergeleken met handmatige methoden.

Concurrentieanalyse en Content Gap Identificatie

Krijg een concurrentievoordeel door systematisch de strategieën van je concurrenten te analyseren.

Stappenplan:
1. Identificeer je top 5-10 directe concurrenten.
2. Gebruik de domain_organic API-aanroep om de organische keywords van je concurrenten op te halen. Focus op de top 1.000-10.000 keywords per concurrent.
3. Haal ook je eigen organische keywords op.
4. Combineer deze datasets in één Google Sheet.
Analyse van Content Gaps:
- Gebruik de VLOOKUP of MATCH functies om te controleren welke keywords je concurrenten ranken, maar jij niet. Dit zijn je ‘content gaps’.
- Focus op keywords waar concurrenten goed op scoren, maar jij nog geen content voor hebt, of waar jouw content zwak is.
- Filter deze gaps op zoekvolume en keyword difficulty om de meest veelbelovende kansen te prioriteren. Een content gap van 200-500 unieke, relevante keywords is vaak een goed startpunt voor een nieuwe contentstrategie.
- Identificeer ook ‘keyword overlaps’ om te zien waar je al direct concurreert en waar je je content kunt optimaliseren.

Geautomatiseerde Rank Tracking en Prestatierapporten

Handmatige rank tracking is tijdrovend. Automatiseer dit proces voor efficiënte monitoring.

Stappenplan:
1. Maak een lijst van je belangrijkste ‘money keywords’ in een Google Sheet.
2. Stel een dagelijkse of wekelijkse geplande aanroep in via de APIs Connector (of Apps Script) om de phrase_exact data op te halen, specifiek gericht op de huidige ranking (Po) en verkeer (Tr) voor elk van deze keywords.
3. Sla de data op in een nieuw tabblad voor elke datum, of voeg deze toe aan een cumulatieve tabel.
Rapportage en Inzichten:
- Gebruik lijngrafieken om de rank van je keywords over tijd te visualiseren.
- Stel voorwaardelijke opmaak in om snel te zien welke keywords stijgen (groen) of dalen (rood).
- Creëer een samenvattend dashboard dat de gemiddelde rank, het totale verkeer van top keywords en de trend over de laatste 7/30 dagen weergeeft.
- Gebruik de QUERY functie om ‘keywords met de grootste rank daling’ of ‘keywords die de top 10 binnenkwamen’ te identificeren.

Backlink Analyse en Monitoing

Hoewel SEMrush een speciale backlink API heeft, kun je basis backlink-data ook gebruiken om je analyses te verrijken.

Stappenplan:
1. Gebruik de domain_backlinks API-aanroep om een lijst van backlinks voor je domein of dat van een concurrent op te halen. Parameters zoals export_columns=Uf,Ua,Db,Ac,At (Source URL, Anchor, Domain Authority, External links count, Internal links count) zijn hierbij nuttig.
2. Filter en sorteer de data om toxische links te identificeren of nieuwe linkmogelijkheden te vinden.
Inzichten:
- Identificeer backlinks van hoge autoriteit-domeinen.
- Monitor nieuwe backlinks die naar je site verwijzen.
- Analyseer ankerteksten die worden gebruikt.
- Vergelijk je backlinkprofiel met dat van je concurrenten om kansen te vinden.

Deze voorbeelden tonen aan dat de SEMrush API in Google Sheets niet alleen gaat over het verzamelen van data, maar vooral over het transformeren van ruwe cijfers in bruikbare, strategische inzichten die direct impact hebben op je SEO-resultaten.

Beheer van API-units en Kosten

Het gebruik van de SEMrush API is niet gratis; het verbruikt ‘API-units’ die gekoppeld zijn aan je SEMrush-abonnement. Efficiënt beheer van deze units is cruciaal om onverwachte kosten te voorkomen en ervoor te zorgen dat je altijd toegang hebt tot de data die je nodig hebt.

Using SEMrush voor het volgen van SEO in meerdere steden

Inzicht in SEMrush API-units

Elke API-aanroep die je doet, kost een bepaald aantal API-units. Het precieze verbruik hangt af van het type aanroep en de hoeveelheid data die je opvraagt.

Abonnementstypes: Verschillende SEMrush-abonnementen (Pro, Guru, Business) komen met verschillende hoeveelheden API-units. Pro-abonnementen hebben bijvoorbeeld vaak een beperkt aantal, terwijl Business-abonnementen duizenden units per maand kunnen bevatten.
Kosten per Aanroep:
- Een eenvoudige keyword_overview voor één zoekterm kan 1 unit kosten.
- Een uitgebreide domain_organic aanroep voor een domein met veel keywords kan tientallen tot honderden units kosten, afhankelijk van de display_limit en export_columns die je selecteert.
- Grote datasets, zoals het ophalen van 10.000 organische keywords van een groot domein, kunnen aanzienlijk veel units verbruiken.
Controleer je Verbruik:
- Je kunt je resterende API-units controleren in je SEMrush-account onder ‘API Units’ of ‘Subscription Info’.
- SEMrush biedt ook de mogelijkheid om een API-aanroep te doen om je huidige unit-saldo op te vragen (raadpleeg de SEMrush API-documentatie voor de specifieke endpoint).

Strategieën voor Unit-Efficiëntie

Om je API-units optimaal te benutten, volg je deze strategieën:

Vraag Alleen Noodzakelijke Data Op: Specificeer precies welke export_columns je nodig hebt. Hoe minder kolommen, hoe lager het unit-verbruik per aanroep.
Beperk de display_limit: Begin met een kleine display_limit en verhoog deze geleidelijk. Haal niet meer rijen data op dan je daadwerkelijk gaat analyseren.
Caching van Data: Als je data hebt die niet dagelijks verandert (bijv. historische keyword difficulty), sla deze dan op in je Google Sheet of een database en ververs deze minder vaak. Haal alleen nieuwe of gewijzigde data op wanneer nodig.
Batch Aanvragen: In plaats van honderden individuele aanvragen voor elk keyword, probeer waar mogelijk phrase_full_search of domain_organic aanroepen te gebruiken met een hogere display_limit en vervolgens de data te filteren in Google Sheets. Dit kan soms efficiënter zijn in termen van units per keyword.
Test Eerst met Kleine Sets: Voordat je een grootschalige aanroep doet, test je de API-aanroep met een kleine display_limit (bijv. 10 of 100) om te zien hoeveel units het verbruikt en of de data correct is.
Gebruik Filters na het Ophalen: Het is vaak goedkoper om een grote dataset op te halen en vervolgens te filteren en te verwerken in Google Sheets dan om de API te laten filteren (als die functionaliteit al bestaat voor je specifieke filtercriteria).
Apps Script voor Slimme Logica: Als je Google Apps Script gebruikt, implementeer dan logica om te controleren of data al bestaat voordat je een nieuwe aanvraag doet, of om alleen data op te vragen die is gewijzigd sinds de laatste keer.

Statistieken tonen aan dat onbeheerde API-integraties kunnen leiden tot een oververbruik van 15-25% aan API-units door inefficiënte aanroepen of overbodige dataverversing.

Monitoring en Meldingen

Actieve monitoring van je unit-verbruik is essentieel.

Regelmatige Controle: Maak er een gewoonte van om minstens wekelijks je SEMrush API-units in je account te controleren.
Meldingen Instellen: Sommige APIs Connector versies of Google Apps Scripts kunnen worden geconfigureerd om je een e-mail te sturen wanneer je een bepaald percentage van je units hebt verbruikt (bijv. 80% of 90%).
SEMrush Meldingen: SEMrush stuurt zelf ook meldingen wanneer je een bepaald percentage van je units verbruikt, maar het is verstandig om ook je eigen monitorsysteem op te zetten.

Door proactief je API-units te beheren, zorg je ervoor dat je SEMrush API-integratie in Google Sheets een duurzame en kosteneffectieve oplossing blijft voor al je data-analysebehoeften.

Beperkingen en Alternatieven

Hoewel de SEMrush API in Google Sheets een krachtige combinatie is, zijn er, zoals bij elke tool, beperkingen. Het is belangrijk om deze te begrijpen en, indien nodig, alternatieven te overwegen om je workflow te optimaliseren.

Limieten van de SEMrush API

De SEMrush API is robuust, maar heeft enkele inherente beperkingen die je workflow kunnen beïnvloeden:

API-Unit Limieten: Dit is de meest prominente beperking. Elk abonnement heeft een maandelijkse limiet op het aantal units. Het overschrijden van deze limiet kan leiden tot extra kosten of het tijdelijk blokkeren van je API-toegang. Dit dwingt tot efficiëntie in je aanroepen.
Rate Limiting: SEMrush hanteert limieten op het aantal aanroepen per minuut of per seconde. Te veel aanvragen in korte tijd kunnen resulteren in HTTP 429 “Too Many Requests” fouten. Hiervoor moet je Utilities.sleep() in Apps Script gebruiken.
Data Beschikbaarheid: Niet alle data die beschikbaar is in de SEMrush webinterface is direct toegankelijk via de API. Sommige geavanceerde rapporten of specifieke visualisaties zijn mogelijk alleen via de UI te verkrijgen.
Data Freshness: Hoewel SEMrush regelmatig zijn data bijwerkt, is er altijd een kleine vertraging. Real-time data is niet altijd beschikbaar voor alle metrics. De meest recente data is meestal een paar dagen oud, afhankelijk van de database en het type data.
Aantal Rijen per Aanroep (display_limit): De maximale display_limit per aanroep varieert per API-type, maar is vaak beperkt tot 1.000, 5.000 of 10.000 rijen. Voor grotere datasets is paginering (meerdere aanroepen met display_offset) noodzakelijk.
Complexe Queries: Hoewel de API veel parameters biedt, zijn extreem complexe queries met meerdere AND/OR voorwaarden soms lastig direct via de API te realiseren. Het is vaak efficiënter om een bredere dataset op te halen en vervolgens in Google Sheets te filteren.

Beperkingen van Google Sheets

Google Sheets is geweldig voor veel taken, maar heeft ook zijn eigen beperkingen: Hoe je commerciële zoekintentie-gebaseerde trefwoorden voor elke niche kunt vinden

Rij- en Cel Limieten: Google Sheets heeft een limiet van 10 miljoen cellen per spreadsheet. Voor zeer grote datasets (honderdduizenden of miljoenen rijen) kan dit een bottleneck worden.
Prestaties: Bij spreadsheets met een zeer grote hoeveelheid data, complexe formules of veel gekoppelde API-aanroepen kunnen de prestaties afnemen, wat leidt tot trage laadtijden of updates.
Apps Script Quota: Hoewel Google Apps Script krachtig is, heeft het dagelijkse quota voor services zoals UrlFetchApp.fetch() (het ophalen van URL’s) en scriptuitvoeringstijd. Voor extreem zware taken kunnen deze quota worden overschreden.
Geen Directe SQL-integratie (voor APIs Connector): Hoewel de QUERY functie SQL-achtig is, is er geen directe native SQL-integratie voor externe databases, wat de mogelijkheden voor geavanceerde databewerking en -integratie kan beperken.
Versiebeheer: Hoewel Google Sheets versiebeheer heeft, is het minder robuust dan professionele development tools, wat een uitdaging kan zijn voor complexe projecten met meerdere medewerkers.

Wanneer Alternatieven Overwegen

Voor wie tegen de grenzen van de SEMrush API in Google Sheets aanloopt, zijn er alternatieven:

Dedicatie Data Warehouses (bijv. Google BigQuery, Snowflake):
- Voordelen: Ongelimiteerde schaalbaarheid, extreem snelle query’s op terabytes aan data, geavanceerde SQL-mogelijkheden, naadloze integratie met BI-tools (bijv. Google Data Studio, Tableau).
- Nadelen: Hogere leercurve, vaak hogere kosten, vereist meer technische expertise.
- Gebruik: Voor bedrijven met enorme hoeveelheden SEO-data, meerdere API-bronnen en behoefte aan real-time, complexe rapportage.
Programmeer-talen (bijv. Python):
- Voordelen: Ultieme flexibiliteit en controle over de data-extractie, transformatie en lading (ETL) processen. Mogelijkheid tot complexe algoritmes, machine learning en geavanceerde automatisering. Veel bibliotheken voor data-analyse (Pandas) en visualisatie (Matplotlib, Seaborn).
- Nadelen: Vereist programmeerkennis, geen ingebouwde GUI.
- Gebruik: Voor data-analisten, SEO-specialisten met programmeerachtergrond die geavanceerde, aangepaste oplossingen nodig hebben. Python-scripts kunnen ook de data in Google Sheets laden via de Google Sheets API.
Business Intelligence (BI) Tools (bijv. Google Data Studio, Tableau, Power BI):
- Voordelen: Gebruiksvriendelijke drag-and-drop interfaces voor visualisatie en dashboarding, directe connectors naar veel databronnen (incl. Google Sheets of BigQuery), interactieve rapporten.
- Nadelen: Vaak geen ingebouwde API-connectiviteit, vereisen een externe databron zoals Google Sheets of een data warehouse.
- Gebruik: Voor het maken van professionele, deelbare dashboards en rapporten wanneer de data al is verzameld en verwerkt.

Een realistische analyse van de SEMrush API en Google Sheets toont aan dat het een uitstekende oplossing is voor de meeste kleine tot middelgrote projecten, met een lage instapdrempel en hoge efficiëntie. Voor enterprise-level data-analyse en extreme schaalbaarheid zijn gespecialiseerde data warehouses en programmeeroplossingen echter de logische volgende stap.

Best Practices en Tips voor Efficiëntie

Om het meeste uit je SEMrush API-integratie in Google Sheets te halen, is het essentieel om best practices te volgen. Deze tips helpen je niet alleen efficiënter te werken, maar ook om veelvoorkomende valkuilen te vermijden en de kwaliteit van je analyses te waarborgen.

Organisatie van je Spreadsheet

Een goed georganiseerde spreadsheet is de basis voor efficiëntie en schaalbaarheid.

Aparte Tabbladen voor Ruwe Data en Rapporten:
- Maak één of meer tabbladen (bijv. “SEMrush_Keywords_RuweData”, “SEMrush_Domains_RuweData”) waar de directe output van je API-aanroepen terechtkomt. Bewerk deze tabbladen niet handmatig.
- Creëer aparte tabbladen voor je ‘Schone Data’ (waar je QUERY/FILTER functies toepast op de ruwe data) en je ‘Dashboard’ of ‘Rapporten’.
Duidelijke Naamgeving: Geef tabbladen, bereiken en benoemde functies duidelijke en consistente namen. Dit verbetert de leesbaarheid en maakt formules gemakkelijker te begrijpen.
Gebruik ARRAYFORMULA: Waar mogelijk, gebruik ARRAYFORMULA om formules toe te passen op een hele kolom in plaats van handmatig cellen naar beneden te slepen. Dit verbetert de prestaties en voorkomt fouten.
Vastzetten van Rijen/Kolommen: Vaste rijen voor headers en vaste kolommen (via ‘Beeld’ > ‘Vastzetten’) verbeteren de navigatie in grote datasets.

Optimalisatie van API-aanroepen

Elke aanroep telt, dus optimaliseer ze zorgvuldig.

Minimaliseer export_columns: Vraag alleen de kolommen op die je daadwerkelijk nodig hebt voor je analyse. Onnodige kolommen verbruiken API-units en dataverwerkingscapaciteit.
Verstandig Gebruik van display_limit en display_offset: Voor bulk-aanvragen, experimenteer met de optimale display_limit om het aantal aanroepen te minimaliseren zonder rate limits te triggeren. Gebruik display_offset systematisch om door de data te pagineren.
Timing van Geplande Aanroepen: Plan geautomatiseerde aanroepen buiten piekuren (bijv. ’s nachts) om de kans op rate limiting te verkleinen en de prestaties van je spreadsheet voor dagelijks gebruik te maximaliseren.
Foutafhandeling in Apps Script: Als je Apps Script gebruikt, implementeer dan try-catch blokken om fouten in API-aanroepen af te handelen en te loggen, in plaats van dat je script crasht.

Data Validatie en Consistentie

Zorg ervoor dat de data die je binnenkrijgt betrouwbaar en consistent is.

Controleer Data Types: Soms importeert Google Sheets numerieke data als tekst. Gebruik functies zoals VALUE() of formatting om ervoor te zorgen dat numerieke waarden correct worden herkend voor berekeningen.
Verwijder Duplicaten: Gebruik ‘Data’ > ‘Verwijder duplicaten’ om dubbele rijen te elimineren, vooral na het samenvoegen van data uit meerdere aanroepen.
Schone Data: Voer een ‘data cleaning’ stap uit. Verwijder onnodige tekens, trim spaties (TRIM()), en zorg voor consistente hoofdlettergebruik (LOWER(), UPPER()).
Regelmatige Back-ups: Hoewel Google Sheets automatisch opslaat, is het een goed idee om af en toe een kopie van je spreadsheet te maken, vooral voordat je grote wijzigingen aanbrengt.

Samenwerking en Documentatie

Werk je in een team? Goede documentatie is essentieel.

Toelichting in de Spreadsheet: Voeg tekstvakken of notities toe in je spreadsheet om de functie van specifieke tabbladen, formules of API-aanroepen uit te leggen.
Documenteer API-aanroepen: Maak een apart tabblad met een lijst van alle SEMrush API-aanroepen die je gebruikt, inclusief de volledige URL, parameters en het verwachte unit-verbruik.
Versiebeheer van Scripts: Als je Google Apps Script gebruikt, maak dan gebruik van het ingebouwde versiebeheer of link het project aan een GitHub-repository voor betere tracking van wijzigingen.
Deel met Zorg: Als je spreadsheets deelt, zorg er dan voor dat gevoelige informatie (zoals je API-sleutel) niet zichtbaar is. Gebruik de ‘APIs Connector’s ‘hidden key’ functie of berg sleutels veilig op in Apps Script (PropertiesService).

Door deze best practices te volgen, maximaliseer je de efficiëntie, betrouwbaarheid en samenwerkingsmogelijkheden van je SEMrush API-integratie in Google Sheets, wat leidt tot betere en snellere SEO-inzichten.

FAQ

Wat is de SEMrush API?

De SEMrush API (Application Programming Interface) is een set regels en protocollen waarmee softwareprogramma’s, zoals Google Sheets, direct kunnen communiceren met de databases van SEMrush. Het stelt gebruikers in staat om programmatic data op te vragen zonder de webinterface van SEMrush te gebruiken.

14 tips voor het schrijven van geweldige webinhoud

Waarom zou ik de SEMrush API in Google Sheets gebruiken?

Het gebruik van de SEMrush API in Google Sheets automatiseert data-extractie, bespaart handmatig werk, maakt het mogelijk om aangepaste rapporten en dashboards te bouwen, vergemakkelijkt grootschalige data-analyse en integreert SEMrush data met andere databronnen in één spreadsheet.

Wat heb ik nodig om de SEMrush API in Google Sheets te gebruiken?

Je hebt een actief SEMrush-abonnement nodig met toegang tot de API (vaak beschikbaar vanaf het Guru-abonnement), een SEMrush API-sleutel, en de ‘APIs Connector’ add-on geïnstalleerd in Google Sheets.

Hoe verkrijg ik mijn SEMrush API-sleutel?

Je kunt je SEMrush API-sleutel vinden door in te loggen op je SEMrush-account en te navigeren naar je profiel- of abonnementsinstellingen, vaak onder ‘API Units’ of ‘Subscription Info’.

Is het gebruik van de SEMrush API gratis?

Nee, het gebruik van de SEMrush API verbruikt ‘API-units’. Het aantal beschikbare units is afhankelijk van je SEMrush-abonnement. Overschrijding van de limieten kan leiden tot extra kosten.

Wat zijn ‘API-units’ en hoe worden ze verbruikt?

API-units zijn de valuta voor het gebruik van de SEMrush API. Elke aanroep die je doet, verbruikt een bepaald aantal units, afhankelijk van het type aanroep en de hoeveelheid data die wordt opgevraagd.

Hoe installeer ik de ‘APIs Connector’ add-on in Google Sheets?

Ga in Google Sheets naar ‘Extensies’ > ‘Add-ons’ > ‘Add-ons downloaden’. Zoek naar “APIs Connector” en installeer de add-on.

Hoe configureer ik mijn eerste API-aanvraag in Google Sheets?

Open de APIs Connector add-on, klik op ‘Create new request’, voer de volledige SEMrush API URL (inclusief je API-sleutel en parameters) in het ‘Request URL’ veld in, selecteer ‘GET’ als methode, en definieer de uitvoerlocatie in je spreadsheet.

Welke parameters zijn essentieel voor een SEMrush API-aanroep?

Essentiële parameters zijn type (voor het rapporttype), key (je API-sleutel), en een entiteit zoals phrase, domain, of url, afhankelijk van het type rapport. export_columns en display_limit zijn ook vaak gebruikt.

Wat is `export_columns` en waarom is het belangrijk?

export_columns specificeert welke specifieke datapunten of metrics je wilt ontvangen (bijv. zoekvolume, keyword difficulty). Het is belangrijk omdat het de relevantie van je data verhoogt en onnodig unit-verbruik minimaliseert. Wat is een lead magnet en hoe versterkt het jouw marketingstrategie

Hoe kan ik dynamische API-aanroepen maken met celverwijzingen?

Je kunt celverwijzingen in je API-URL opnemen door ze tussen dubbele accolades te plaatsen, bijv. &phrase={{Blad1!A1}}. Hierdoor haalt de APIs Connector de waarde uit de opgegeven cel op.

Hoe ga ik om met grote datasets die de `display_limit` overschrijden?

Voor grote datasets moet je paginering gebruiken, waarbij je meerdere API-aanroepen doet met de display_offset parameter. Dit kan geautomatiseerd worden met Google Apps Script.

Kan ik de data automatisch laten verversen?

Ja, de APIs Connector add-on heeft een ‘Run on a schedule’ optie waarmee je API-aanvragen kunt plannen om automatisch te worden ververst (bijv. dagelijks of wekelijks).

Welke Google Sheets functies zijn handig voor data-analyse van SEMrush data?

Functies zoals QUERY, FILTER, SORTN, VLOOKUP/INDEX MATCH zijn extreem nuttig voor het verwerken, filteren en analyseren van geïmporteerde SEMrush data.

Hoe kan ik een dashboard bouwen met SEMrush data in Google Sheets?

Combineer geautomatiseerde API-aanroepen met krachtige Google Sheets-functies zoals QUERY, FILTER, draaitabellen en grafieken op een apart ‘Dashboard’ tabblad, dat verwijst naar je ruwe of verwerkte SEMrush data.

Wat zijn veelvoorkomende fouten bij het gebruik van de SEMrush API in Google Sheets?

Veelvoorkomende fouten zijn ‘Invalid API Key’, ‘Insufficient API Units’, ontbrekende parameters in de URL, rate limiting (te veel aanvragen in korte tijd) en syntaxfouten in de API-URL.

Zijn er beperkingen aan het aantal cellen in Google Sheets?

Ja, een Google Sheet kan maximaal 10 miljoen cellen bevatten. Voor extreem grote datasets kunnen de prestaties afnemen of kunnen de limieten worden bereikt.

Wanneer moet ik overwegen om over te stappen van Google Sheets naar een andere oplossing?

Als je de cel- of prestatielimieten van Google Sheets bereikt, extreem grote of complexe datasets moet verwerken, of geavanceerde data-modellen nodig hebt, dan is het tijd om alternatieven zoals data warehouses (bijv. Google BigQuery) of programmeertalen (bijv. Python) te overwegen.

Kan ik SEMrush data combineren met andere databronnen in Google Sheets?

Ja, je kunt SEMrush data eenvoudig combineren met data uit andere bronnen zoals Google Analytics, Google Search Console, of andere API’s door ze in hetzelfde spreadsheet te importeren en functies zoals VLOOKUP of INDEX MATCH te gebruiken.

Hoe kan ik mijn API-unit verbruik minimaliseren?

Minimaliseer je export_columns, gebruik de juiste display_limit, implementeer data caching, test je aanroepen eerst met kleine limieten, en overweeg Apps Script voor slimmere, geautomatiseerde logica. Maak je salesfunnel beter converteren met effectieve strategieën

Gebruik SEMrush API in Google Sheets voor Effectieve Data-analyse