Google Analytics Dimensies: Hoe Je Ze Effectief Kunt Inzetten Voor Jouw Website Verkeer

Om je websiteverkeer effectief te analyseren en te optimaliseren met Google Analytics, is het cruciaal om de kracht van dimensies te begrijpen en te benutten; zie dimensies als de “wat” en “waar” van je data, terwijl metrieken de “hoeveel” vertegenwoordigen. Je kunt dimensies inzetten om diepgaande inzichten te krijgen in bijvoorbeeld je gebruikers, hun gedrag, en de bronnen van je verkeer, wat leidt tot gerichtere marketingstrategieën en een betere gebruikerservaring. Dit doe je door dimensies te combineren met metrieken in standaardrapporten, aangepaste rapporten te maken of segmenten te bouwen. Bijvoorbeeld, je kunt de dimensie ‘Bron/Medium’ (Source/Medium) gebruiken om te zien via welke kanalen gebruikers op je site komen, of de dimensie ‘Pagina’ (Page) om te achterhalen welke pagina’s het populairst zijn. Ga naar Acquisitie > Alle verkeer > Bron/Medium in Google Analytics om direct te beginnen met het verkennen van je verkeersbronnen.

Deze aanpak stelt je in staat om niet alleen te zien dát er verkeer is, maar vooral wáár dat verkeer vandaan komt, hóe het zich gedraagt en wélke content het meest aanspreekt. Dit is de sleutel tot het nemen van datagedreven beslissingen. Of je nu een e-commercewebsite runt, een blog bijhoudt of een dienst aanbiedt, het correct inzetten van dimensies helpt je om je doelen te bereiken door de verborgen verhalen in je data te onthullen. Door te experimenteren met verschillende dimensies en ze te combineren met relevante metrieken, ontdek je patronen die je anders nooit zou hebben gezien. Denk aan het analyseren van ‘Apparaatcategorie’ (Device Category) om te zien of je mobiele ervaring geoptimaliseerd moet worden, of ‘Zoekwoord’ (Keyword) in combinatie met Google Search Console om te begrijpen waar gebruikers op zoeken.

Table of Contents

De Essentie van Google Analytics Dimensies Begrijpen

Dimensies in Google Analytics zijn fundamenteel voor elke diepgaande analyse van websiteverkeer. Ze fungeren als de “labels” of “kenmerken” van je data, waardoor je je metrieken (de kwantitatieve metingen) kunt segmenteren en organiseren. Zonder dimensies zou je alleen aggregaten zien, zoals het totale aantal sessies of pageviews, zonder context. Het is alsof je weet dat je 100 appels hebt, maar niet weet of ze rood, groen, of uit welk land ze komen. Dimensies geven deze broodnodige context. Door deze labels te gebruiken, kun je data in bruikbare categorieën onderverdelen en de ‘waarom’ achter de ‘wat’ begrijpen.

Wat zijn Dimensies precies?

Dimensies zijn attributen van je gegevenssets. Ze beschrijven kenmerken van je gebruikers, sessies, interacties of producten. Denk aan de bron van het verkeer, de locatie van een gebruiker, het type apparaat dat ze gebruiken, de pagina die ze bezoeken, of zelfs demografische gegevens zoals leeftijd en geslacht. Elk van deze kenmerken is een dimensie. Ze transformeren ruwe, ongestructureerde data in zinvolle, analyseerbare informatie. Bijvoorbeeld, ‘Stad’ is een dimensie die de geografische locatie van je gebruikers aangeeft, terwijl ‘Browser’ een dimensie is die het type webbrowser identificeert.

Het Verschil tussen Dimensies en Metrieken

Dit is een cruciaal onderscheid. Dimensies beantwoorden vragen als “wat?”, “waar?”, “wanneer?”, en “wie?”. Ze zijn categorisch. Metrieken daarentegen, beantwoorden de vraag “hoeveel?” of “hoe vaak?”. Ze zijn kwantitatief en meetbaar. Bijvoorbeeld, ‘Sessies’ is een metriek (het aantal bezoeken), terwijl ‘Bron/Medium’ een dimensie is (de herkomst van die bezoeken). Je combineert altijd dimensies met metrieken om inzicht te krijgen. Je kunt niet alleen een dimensie bekijken zonder een metriek, omdat de dimensie op zichzelf geen meetbare waarde heeft. Je wilt bijvoorbeeld niet alleen weten “welke pagina’s”, maar ook “hoeveel pageviews die pagina’s hebben”.

Hoe Dimensies Je Analyse Verrijken

Door dimensies te gebruiken, kun je verder kijken dan de oppervlakkige getallen. In plaats van alleen te weten dat je 10.000 sessies had, kun je door de dimensie ‘Land’ te gebruiken ontdekken dat 60% van die sessies uit Nederland kwam, en 20% uit België. Door vervolgens de dimensie ‘Apparaatcategorie’ toe te voegen, zie je misschien dat het verkeer uit Nederland voornamelijk via desktop komt, terwijl het Belgische verkeer vooral mobiel is. Deze gelaagde inzichten zijn onmisbaar voor het nemen van geïnformeerde beslissingen, zoals het optimaliseren van je content voor specifieke landen of het verbeteren van de mobiele ervaring. In 2023 toonde een analyse van gemiddeld 500 e-commerce websites aan dat sites die mobiele ervaringen optimaliseren op basis van apparaat-dimensies, een conversiepercentage van 15% hoger zagen op mobiel verkeer.

Standaard Dimensies en Hun Kracht

Google Analytics biedt een breed scala aan standaard dimensies die je direct kunt gebruiken in je rapporten. Deze dimensies zijn ingedeeld in verschillende categorieën, zoals acquisitie, gedrag en conversies, en vormen de ruggengraat van je analyses. Ze zijn ontworpen om de meest voorkomende vragen over je websiteverkeer te beantwoorden, en door ze strategisch te combineren, kun je verrassende inzichten verkrijgen. Google site search: Verhoog je webverkeer met effectieve zoekstrategieën

Acquisitie Dimensies: Waar komt je verkeer vandaan?

Deze dimensies vertellen je alles over de herkomst van je bezoekers. Ze zijn cruciaal voor het evalueren van je marketinginspanningen en het identificeren van de meest effectieve kanalen.

Bron/Medium (Source/Medium): Dit is de meest gebruikte acquisitie dimensie en vertelt je precies waar je verkeer vandaan komt (bijv. google/organic, facebook/referral, nieuwsbrief/email). Het is essentieel voor het begrijpen van de effectiviteit van verschillende marketingkanalen. Als je bijvoorbeeld ziet dat ‘google/organic’ verantwoordelijk is voor 70% van je verkeer, weet je dat je SEO-inspanningen vruchten afwerpen.
Kanaalgroepering (Default Channel Grouping): Categoriseert je verkeer in vooraf gedefinieerde, logische groepen (bijv. Organic Search, Direct, Social, Referral, Paid Search). Dit geeft een snelle, macro-level kijk op de prestaties van je marketingkanalen. Een analyse in 2023 door WordStream wees uit dat de “Organic Search” kanaalgroepering gemiddeld 43% van alle websiteverkeer genereert voor B2B-bedrijven.
Campagne (Campaign): Indien je UTM-parameters correct hebt ingesteld, kun je hiermee de prestaties van specifieke marketingcampagnes volgen. Dit is van onschatbare waarde voor het meten van ROI. Zonder deze dimensie zou je niet kunnen zien of je zomeractie op sociale media daadwerkelijk bezoekers heeft opgeleverd.

Gedragsdimensies: Wat doen gebruikers op je site?

Gedragsdimensies helpen je te begrijpen hoe gebruikers navigeren en interageren met je website content. Deze inzichten zijn essentieel voor contentoptimalisatie en het verbeteren van de gebruikerservaring.

Pagina (Page): Toont welke individuele pagina’s op je website worden bezocht. Essentieel om je meest populaire content te identificeren en knelpunten in de gebruikersreis te vinden. Als je blogpost over ‘online marketing tips’ 10x meer pageviews heeft dan andere, weet je dat dit soort content aanspreekt.
Paginatitel (Page Title): De titel van de pagina zoals gedefinieerd in de <title> tag. Handig om snel de inhoud van een pagina te identificeren, vooral als je URL’s niet altijd even beschrijvend zijn.
Landingspagina (Landing Page): De eerste pagina die een gebruiker op je website bezoekt. Cruciaal voor het optimaliseren van je binnenkomstpunten en het verbeteren van de bounce rate. Als een landingspagina een hoge bounce rate heeft, kan dat duiden op een mismatch tussen de advertentie/zoekopdracht en de content op de pagina. Een studie van Semrush in 2023 toonde aan dat het optimaliseren van landingspagina’s kan leiden tot een verbetering van het conversiepercentage met 18%.

Conversie Dimensies: Hoe dragen ze bij aan je doelen?

Hoewel conversies zelf vaak metrieken zijn (aantal conversies), kunnen bepaalde dimensies inzicht geven in de kenmerken van gebruikers die converteren.

Product (Product): Voor e-commerce websites, toont welke producten worden bekeken, toegevoegd aan de winkelwagen, of gekocht. Onmisbaar voor productoptimalisatie en voorraadbeheer.
Transactie-ID (Transaction ID): Een unieke ID voor elke aankoop, wat het koppelen van online conversies aan offline data mogelijk maakt.
Doelvoltooiingslocatie (Goal Completion Location): De pagina waar een specifieke doelconversie heeft plaatsgevonden. Handig om te begrijpen welke stappen of pagina’s leiden tot een conversie.

Aangepaste Dimensies: Je Eigen Data Verrijken

Hoewel standaard dimensies al veel inzicht bieden, zijn er situaties waarin je behoefte hebt aan specifieke data die Google Analytics niet standaard trackt. Hier komen aangepaste dimensies in beeld. Ze stellen je in staat om je eigen, unieke datapunten te definiëren en te koppelen aan je Google Analytics-data. Dit is de sleutel tot het verzamelen van diepgaande, bedrijfsspecifieke inzichten die je concurrenten misschien missen. Denk aan het tracken van gebruikerssegmenten, abonnementsniveaus, of zelfs de auteur van een blogpost. Social media management: Optimaliseer je strategie voor online succes

Wat zijn Aangepaste Dimensies en Waarom Zijn Ze Belangrijk?

Aangepaste dimensies zijn extra datapunten die je zelf kunt definiëren en uploaden naar Google Analytics. Ze stellen je in staat om informatie te verzamelen die uniek is voor jouw bedrijf of website, en die niet standaard wordt getrackt door Google Analytics. Denk aan:

Gebruikersniveau: Informatie over de gebruiker zelf, zoals ‘Klantstatus’ (nieuwe klant, terugkerende klant, VIP), ‘Abonnementsniveau’ (gratis, premium), of ‘Demografische groep’ (bijv. “Student”, “Professional”).
Sessieniveau: Kenmerken van de sessie, zoals ‘Inlogstatus’ (ingelogd/uitgelogd), of ‘Weertype op moment van bezoek’ (als dat relevant is voor je business).
Hitniveau: Informatie over een specifieke interactie, zoals ‘Auteur van blogpost’, ‘Type content’ (blog, productpagina, contactpagina), of ‘Status van product’ (op voorraad, niet op voorraad).

Waarom zijn ze belangrijk? Ze overbruggen de kloof tussen de standaard Analytics-data en jouw unieke bedrijfsbehoeften. Zonder aangepaste dimensies zou je bijvoorbeeld niet kunnen analyseren welke blogposts van een specifieke auteur het meest gelezen worden, of hoe je VIP-klanten zich gedragen ten opzichte van reguliere klanten. Dit biedt ongekende mogelijkheden voor personalisatie en hyper-targeting.

Type Aangepaste Dimensies: Hit, Sessie, Gebruiker, Product

Het is cruciaal om het juiste “bereik” te kiezen bij het aanmaken van een aangepaste dimensie. Dit bereik bepaalt voor hoe lang en op welk niveau de waarde van de dimensie van toepassing is.

Hit-level (Interactie): De dimensie geldt voor de specifieke interactie (hit) waarbij deze wordt verzonden. Voorbeeld: ‘Auteur’ van een bekeken pagina. Elke keer dat een pagina wordt bekeken, kan de auteur worden vastgelegd.
Session-level (Sessie): De dimensie geldt voor de hele sessie waarin de waarde is ingesteld. Voorbeeld: ‘Inlogstatus’ (ingelogd/uitgelogd). Als een gebruiker inlogt tijdens een sessie, geldt de dimensie ‘ingelogd’ voor alle daaropvolgende hits binnen die sessie.
User-level (Gebruiker): De dimensie geldt voor alle hits en sessies van die specifieke gebruiker, zowel in het verleden als in de toekomst. Voorbeeld: ‘Klanttype’ (Nieuw/Terugkerend/VIP). Dit is persistent over meerdere sessies.
Product-level (Product): De dimensie geldt specifiek voor een product in een verbeterde e-commerce implementatie. Voorbeeld: ‘Productkleur’ of ‘Productmaat’.

Het kiezen van het verkeerde bereik kan leiden tot inaccurate data. Denk goed na over wat je wilt meten en hoe lang die informatie relevant blijft.

Implementatie en Gebruik: Een Stappenplan

Het implementeren van aangepaste dimensies vereist enige technische kennis, meestal via Google Tag Manager (GTM) of directe aanpassingen in de trackingcode. Content spam: Hoe je dit probleem kunt vermijden en waardevolle inhoud kunt creëren

Definieer in Google Analytics: Ga naar Beheerder > Aangepaste definities > Aangepaste dimensies. Klik op ‘+ Nieuwe aangepaste dimensie’ en geef een naam op, kies het bereik en activeer het. Je krijgt dan een indexnummer (bijv. dimension1, dimension2).
Verzend de data:
- Met Google Tag Manager: Maak een nieuwe variabele (bijv. een Data Layer Variabele) die de waarde van je aangepaste dimensie ophaalt. Configureer vervolgens je Google Analytics instellingenvariabele (of de specifieke GA4-tag) om deze aangepaste dimensie mee te sturen. Dit gebeurt meestal via een dataLayer.push() event op je website.
- Direct in code (gtag.js): Voeg de aangepaste dimensie toe aan je gtag('config', 'GA_MEASUREMENT_ID', {'custom_map': {'dimension<index>': 'customDimensionName'}}); en vervolgens in de gtag('event', 'page_view', {'customDimensionName': 'value'}); of gtag('set', {'customDimensionName': 'value'}); afhankelijk van het bereik.
Analyseer in rapporten: Eenmaal geïmplementeerd en verzameld, verschijnen je aangepaste dimensies in je Google Analytics rapporten. Je kunt ze gebruiken als primaire dimensie, secundaire dimensie, in aangepaste rapporten, en voor het bouwen van segmenten.

Stel je wilt de ‘Auteur’ van elke blogpost tracken.

Stap 1: Maak een aangepaste dimensie ‘Auteur’ met bereik ‘Hit’ aan in GA. Je krijgt index 1.
Stap 2: Op je website, wanneer een blogpost wordt geladen, push je de auteur naar de data layer: dataLayer.push({'authorName': 'John Doe'});
Stap 3: In GTM, configureer je Google Analytics tag om deze ‘authorName’ variabele te verzenden als dimension1.
Stap 4: Nu kun je in GA naar bijvoorbeeld je Pagina’s rapport gaan en ‘Auteur’ toevoegen als secundaire dimensie om te zien welke auteurs de meeste pageviews genereren.

Het correct inzetten van aangepaste dimensies kan je data-analyse naar een veel hoger niveau tillen en je helpen om de specifieke vragen van jouw bedrijf te beantwoorden.

Dimensies Effectief Inzetten: Rapportage en Analyse

Het kennen van dimensies is één ding; ze effectief toepassen in je rapporten en analyses is een ander verhaal. Google Analytics biedt krachtige tools om dimensies te combineren en te filteren, zodat je diepgaande inzichten kunt extraheren die direct bruikbaar zijn voor je marketing- en contentstrategieën.

Rapportage in Google Analytics

Google Analytics heeft verschillende standaardrapporten die al voor-geconfigureerde dimensies gebruiken. Dit zijn je startpunten.

Overzichtspagina’s: Vaak de eerste stop, geven een samenvatting met belangrijke dimensies en metrieken.
Acquisitie > Alle verkeer > Bron/Medium: Toont een overzicht van je verkeersbronnen (dimensie: Bron/Medium) en bijbehorende metrieken (sessies, gebruikers, bounce rate, etc.).
Gedrag > Site-inhoud > Alle pagina’s: Geeft inzicht in de prestaties van individuele pagina’s (dimensie: Pagina) en metrieken als pageviews, unieke pageviews.
Doelgroep > Demografie > Overzicht: Toont demografische gegevens van je gebruikers (dimensies: Leeftijd, Geslacht) indien beschikbaar.

Je kunt in bijna elk standaardrapport de primaire dimensie wijzigen en secundaire dimensies toevoegen om je data verder te segmenteren. Stel je bent in het “Alle pagina’s” rapport. Je kunt ‘Apparaatcategorie’ toevoegen als secundaire dimensie om te zien hoe de populariteit van pagina’s verschilt per desktop, mobiel of tablet. Dit kan leiden tot de ontdekking dat een bepaalde blogpost geweldig presteert op mobiel, terwijl een andere voornamelijk via desktop wordt bekeken. WordPress sitemap: Een essentiële gids voor betere SEO prestaties

Aangepaste Rapportage voor Diepgaande Inzichten

Als standaardrapporten niet volstaan, kun je aangepaste rapporten maken in Google Analytics. Dit geeft je de vrijheid om exact de dimensies en metrieken te kiezen die je nodig hebt.

Type rapport: Kies tussen ‘Verkenner’ (meest flexibel), ‘Vlakke tabel’, of ‘Gedragsstroom’. ‘Verkenner’ is ideaal voor het diepgaand analyseren van relaties tussen dimensies.
Dimensies en Metrieken selecteren: Je selecteert de dimensies (bijv. ‘Land’, ‘Apparaatcategorie’, ‘Aangepaste Dimensie: Klantstatus’) en metrieken (bijv. ‘Sessies’, ‘Transacties’, ‘Opbrengst’) die relevant zijn voor je analyse.
Filters toepassen: Je kunt filters toevoegen om alleen specifieke data te zien. Bijvoorbeeld, alleen sessies uit Nederland, of alleen data van mobiele apparaten.

Voorbeeld: Creëer een aangepast rapport dat ‘Auteur’, ‘Pagina’ en ‘Productcategorie’ als dimensies gebruikt, samen met ‘Pageviews’ en ‘Gemiddelde sessieduur’ als metrieken. Zo zie je direct welke auteurs, met welke type content, het langst de aandacht van je bezoekers vasthouden, en dit verder segmenteren per productcategorie. Een rapportage over 200 websites in 2022 toonde aan dat bedrijven die consistent aangepaste rapporten gebruiken om data te analyseren, een gemiddelde groei van 12% in online omzet realiseerden.

Segmentatie: Focus op Specifieke Gebruikersgroepen

Segmenten zijn een van de krachtigste functies in Google Analytics. Ze stellen je in staat om een subset van je data te isoleren en te analyseren, waardoor je inzicht krijgt in specifieke gebruikersgroepen of gedragspatronen. Segmenten worden gebouwd op basis van dimensies (en metrieken).

Standaard segmenten: GA biedt reeds vooraf gedefinieerde segmenten (bijv. ‘Mobiel Verkeer’, ‘Terugkerende Gebruikers’, ‘Converters’).
Aangepaste segmenten: Je kunt zelf segmenten maken door condities in te stellen op basis van dimensies.
- Demografie: Gebruikers uit een specifieke leeftijdscategorie of geslacht.
- Technologie: Gebruikers die een specifieke browser of besturingssysteem gebruiken.
- Gedrag: Gebruikers die meer dan X pagina’s hebben bezocht of een bepaalde pagina hebben bekeken.
- Acquisitie: Gebruikers die via een specifieke campagne of bron op je site zijn gekomen.

Voorbeeld: Maak een segment voor ‘Gebruikers uit Nederland die via betaalde advertenties zijn binnengekomen en meer dan 3 pagina’s hebben bezocht’. Door dit segment toe te passen op je rapporten, kun je specifiek zien welke pagina’s deze waardevolle groep bezoekt, welke producten ze kopen, en hoe lang ze op je site blijven. Dit helpt je om je advertentie-uitgaven te optimaliseren en content te creëren die resoneert met je meest waardevolle doelgroepen. Een onderzoek uit 2021 van een digitale marketingbureau wees uit dat het toepassen van geavanceerde segmentatie in Google Analytics kan leiden tot een verbetering van het conversiepercentage van wel 20-30% voor specifieke campagnes.

Veelvoorkomende Fouten en Hoe Ze te Vermijden

Het effectief gebruiken van Google Analytics dimensies is een kunst op zich, en helaas zijn er veelvoorkomende valkuilen waar zelfs ervaren marketeers in kunnen trappen. Het vermijden van deze fouten is cruciaal om betrouwbare en bruikbare data te verkrijgen. Tld lijst: Ontdek de beste domeinextensies voor jouw website

Onjuiste Implementatie van Aangepaste Dimensies

Een van de grootste fouten is het verkeerd instellen van aangepaste dimensies.

Verkeerd Bereik (Scope): Dit is de meest voorkomende fout. Als je bijvoorbeeld ‘Gebruikersstatus’ (Nieuw/Terugkerend) instelt op ‘Hit-level’ in plaats van ‘User-level’, zal de status alleen gelden voor de specifieke pagina die is bezocht, en niet voor de gehele gebruiker in toekomstige sessies. Dit leidt tot onjuiste segmentatie en analyse. Zorg ervoor dat je het bereik (Hit, Sessie, Gebruiker, Product) zorgvuldig kiest op basis van wat je wilt meten.
Onjuiste Indexnummer: Elke aangepaste dimensie krijgt een uniek indexnummer in Google Analytics (bijv. dimension1, dimension2). Als je de data vanuit je website of GTM naar het verkeerde indexnummer stuurt, wordt de data niet correct verwerkt of overschreven.
Niet-consistente Waarden: Als je bijvoorbeeld de dimensie ‘Auteur’ gebruikt, zorg dan dat de namen consistent zijn (bijv. “Jan Jansen” en niet soms “J. Jansen” of “jan_jansen”). Inconsistenties leiden tot gefragmenteerde data en maken analyse lastiger. Gebruik een strikte naamgevingsconventie.

Over-segmentatie en Under-segmentatie

Balans is essentieel.

Over-segmentatie: Te veel segmenten en dimensies tegelijk toepassen kan leiden tot te kleine datasets, waardoor statistische significantie verloren gaat en conclusies niet betrouwbaar zijn. Soms is minder meer. Begin breed en zoom geleidelijk in. Als je een segment maakt voor “Gebruikers uit Amsterdam die mobiel zijn en op een maandag tussen 10:00 en 11:00 een product hebben bekeken”, dan kan de dataset zo klein zijn dat de resultaten nietszeggend zijn.
Under-segmentatie: Aan de andere kant, als je te weinig dimensies gebruikt, kun je belangrijke patronen en inzichten missen. Alleen kijken naar het totale aantal sessies is zelden voldoende. Je moet voldoende detail toevoegen om actiegerichte inzichten te krijgen.

Vergelijken van Appels met Peren: Context is Key

Het is cruciaal om data in de juiste context te plaatsen.

Tijdsperiodes: Vergelijk data altijd over consistente tijdsperiodes. Het vergelijken van de websiteprestaties van een feestdag met een reguliere werkdag geeft een vertekend beeld. Zorg voor vergelijkbare weken, maanden of jaren.
Seizoenstrends: Begrijp de seizoensinvloeden op je data. Een e-commerce site heeft bijvoorbeeld hogere volumes rond Black Friday of de feestdagen. Zonder rekening te houden met deze pieken, kunnen analyses misleidend zijn.
Externe Factoren: Wees bewust van externe factoren die je data kunnen beïnvloeden, zoals marketingcampagnes die buiten je website plaatsvinden, persberichten, of zelfs nieuwsgebeurtenissen. Als je een grote campagne hebt gelanceerd, zal het verkeer en de conversies waarschijnlijk stijgen. Zonder deze context kan de data verkeerd geïnterpreteerd worden.

Door deze veelvoorkomende fouten te vermijden, zorg je ervoor dat je Google Analytics-data accuraat, betrouwbaar en bruikbaar is voor het nemen van strategische beslissingen. Neem de tijd voor een grondige implementatie en validatie van je tracking.

Geavanceerde Toepassingen: Koppelen met Andere Tools

De kracht van dimensies in Google Analytics neemt exponentieel toe wanneer je de data koppelt aan andere platforms. Deze integraties stellen je in staat om een holistisch beeld te krijgen van je online prestaties en om de context te bieden die nodig is voor echt diepgaande analyses. Javascript cheat sheet: Onmisbare tips voor ontwikkelaars

Google Search Console (GSC) Integratie

De koppeling tussen Google Analytics en Google Search Console is van onschatbare waarde voor SEO-specialisten.

Zoekopdrachten Dimensie: Na de integratie kun je in Google Analytics onder Acquisitie > Search Console > Zoekopdrachten de dimensie ‘Zoekopdracht’ (Query) gebruiken. Dit toont de zoektermen waarvoor jouw website wordt weergegeven in Google Zoeken, samen met metrieken zoals vertoningen, klikken, CTR en gemiddelde positie. Voorheen was deze data alleen in GSC beschikbaar en niet te koppelen aan gedragsdata in GA.
Landingspagina’s in GSC: Je kunt ook zien welke landingspagina’s (dimensie: Landingspagina) goed presteren in de zoekresultaten voor specifieke zoekopdrachten.
Inzichten voor Content Optimalisatie: Gebruik deze data om te identificeren welke zoektermen verkeer genereren en welke pagina’s niet goed presteren voor relevante zoekopdrachten. Als je ziet dat een bepaalde pagina veel vertoningen maar weinig klikken krijgt voor een belangrijke zoekopdracht, kun je de meta-beschrijving en titel optimaliseren. Volgens een onderzoek van Moz in 2023, verhoogt het analyseren van GSC data in combinatie met GA de kans om top-10 posities te behalen met 25%.

Google Ads Integratie

Als je investeert in betaalde advertenties via Google Ads, is deze integratie een must.

Campagne- en Zoekwoord Dimensies: Koppel je Google Ads-account aan Google Analytics en je krijgt toegang tot krachtige dimensies zoals ‘Campagne’, ‘Advertentiegroep’, ‘Zoekwoord’ en ‘Overeenkomsttype van zoekwoord’ (Match Type) direct in je GA-rapporten onder Acquisitie > Google Ads.
ROI Analyse: Je kunt nu zien hoe je betaalde zoekwoorden niet alleen klikken en sessies genereren, maar ook hoe ze bijdragen aan conversies, omzet, en welke pagina’s bezoekers bekijken na een klik op je advertentie. Je kunt bijvoorbeeld een aangepast rapport maken dat ‘Zoekwoord’ combineert met ‘Transacties’ en ‘Opbrengst’ om de meest winstgevende zoekwoorden te identificeren.
Advertentieoptimalisatie: Ontdek welke zoekwoorden een hoge bounce rate hebben of leiden tot lage conversiepercentages. Dit kan wijzen op een mismatch tussen de advertentie en de landingspagina, of zoektermen die niet relevant genoeg zijn. Google rapporteerde in 2022 dat adverteerders die Google Ads en Analytics integreren, gemiddeld een 10% hogere ROAS (Return On Ad Spend) zien.

CRM-systemen en Data Warehouses (via BigQuery)

Voor geavanceerde gebruikers en grote datasets, biedt Google Analytics 4 (GA4) een directe koppeling met Google BigQuery. Dit opent de deur naar het samenvoegen van GA-data met je CRM-systeem, offline verkoopdata, of andere bedrijfsspecifieke databases.

Holistisch Klantbeeld: Door klant-ID’s uit je CRM te koppelen aan gebruikers-ID’s in GA (via aangepaste dimensies of User-ID functionaliteit in GA), kun je een completer beeld krijgen van de klantreis, zowel online als offline. Je kunt dan bijvoorbeeld zien hoe het online gedrag van je VIP-klanten verschilt van je reguliere klanten, of welke online interacties leiden tot offline aankopen.
Diepgaande Attributie: In BigQuery kun je complexe attributiemodellen bouwen die rekening houden met alle touchpoints van de klantreis, inclusief die buiten Google Analytics.
Machine Learning: De gecombineerde data in BigQuery kan worden gebruikt voor machine learning om toekomstig gedrag te voorspellen, zoals de kans op churn of de levenslange waarde van een klant. Door de toename van data en AI-toepassingen, verwacht Gartner dat tegen 2025 60% van alle marketinganalyses gebruik zal maken van gecombineerde datasets uit Analytics en CRM.

Deze geavanceerde integraties transformeren Google Analytics van een standalone analysetool naar een integraal onderdeel van een breder datalandschap, wat leidt tot diepere inzichten en slimmere zakelijke beslissingen.

De Toekomst van Dimensies: Google Analytics 4 (GA4)

Met de recente transitie naar Google Analytics 4 (GA4) is er een fundamentele verschuiving geweest in de manier waarop data wordt verzameld en gestructureerd. Het event-gebaseerde datamodel van GA4 heeft ook een impact op hoe we denken over en werken met dimensies. Hoewel de concepten van dimensies en metrieken hetzelfde blijven, zijn de implementatie en de manier waarop je ze kunt benutten aanzienlijk veranderd. Blog post templates: Jouw handleiding voor creatieve en effectieve content

Het Event-gebaseerde Datamodel en de Rol van Dimensies

GA4 is gebouwd op een event-gebaseerd datamodel, wat betekent dat elke interactie op je website of app wordt vastgelegd als een “event”. Dit is een grote verandering ten opzichte van Universal Analytics (UA), dat voornamelijk sessie- en paginagebaseerd was.

Events als Basis: In GA4 zijn ‘page_view’, ‘click’, ‘scroll’, ‘first_visit’, ‘purchase’ allemaal events. Elk event kan parameters hebben die extra informatie over het event bevatten.
Parameters als Dimensies: Deze parameters zijn in feite de bouwstenenen voor je dimensies in GA4. Wanneer je een parameter registreert, kun je deze later als een aangepaste definitie instellen (dimensie of metriek) om deze in je rapporten te gebruiken. Bijvoorbeeld, voor een ‘purchase’ event kun je parameters hebben zoals transaction_id, value, currency, en item_id. Elk van deze parameters kan vervolgens als een dimensie worden geconfigureerd om te analyseren.

Deze benadering biedt veel meer flexibiliteit en diepte in dataverzameling. Je bent niet langer beperkt tot vooraf gedefinieerde hits, maar kunt vrijwel elke interactie op je site als een event vastleggen met relevante parameters. Dit betekent dat je veel meer specifieke, bedrijfsspecifieke dimensies kunt creëren dan voorheen.

Aangepaste Definities in GA4: Een Nieuwe Benadering

De term “aangepaste dimensies” wordt in GA4 vervangen door “aangepaste definities”.

Registratie Verplicht: In GA4 moeten parameters expliciet worden geregistreerd als aangepaste definities (custom definitions) voordat ze zichtbaar en bruikbaar worden in rapporten en Explorations. Dit is een verschil met UA, waar aangepaste dimensies al bij het aanmaken een index kregen.
Bereik (Scope): Ook in GA4 kennen aangepaste definities een bereik, maar dit is vereenvoudigd tot ‘Event-scoped’ (voorheen hit-level) en ‘User-scoped’ (voorheen user-level). Er is geen direct equivalent voor sessie- of product-scoped aangepaste dimensies, hoewel vergelijkbare analyses mogelijk zijn door de event-structuur.
- Event-scoped: Voor data die relevant is voor een specifiek event (bijv. author_name voor een page_view event).
- User-scoped: Voor data die relevant is voor de gebruiker over alle sessies (bijv. user_type of customer_tier).
Implementatie via GTM of code: Net als bij UA, kun je parameters verzenden via Google Tag Manager of directe code-implementatie. De configuratie in de GA4 Event Tag is echter anders, waarbij je parameters toevoegt aan de event-configuratie.

Stel je wilt de ‘Auteur’ van elke blogpost bijhouden in GA4.

Configureer een page_view event (of een custom event zoals blog_post_view) om een parameter author_name mee te sturen. Dit doe je via GTM of hardcoded op de pagina.
In de GA4 interface, ga naar Beheerder > Gegevensweergave > Aangepaste definities. Klik op ‘Aangepaste dimensies maken’, geef de naam van de parameter op (bijv. author_name), kies ‘Event-scoped’ en geef een beschrijvende naam op (bijv. ‘Auteur blog’).
Nu is de dimensie beschikbaar in je rapporten, bijvoorbeeld in ‘Rapporten > Betrokkenheid > Pagina’s en schermen’, waar je ‘Auteur blog’ kunt toevoegen als secundaire dimensie.

Nieuwe Mogelijkheden met GA4 Explorations

GA4 introduceert ‘Explorations’, een krachtige set tools voor ad-hoc analyse die de ‘Aangepaste Rapportage’ van UA ver overtreft. Javascript: Optimaliseer Je Website voor Succes met Geavanceerde SEO Strategieën

Vrijere Analyse: In Explorations (voorheen bekend als Analysis Hub) kun je dimensies en metrieken op een veel flexibelere manier combineren en visualiseren. Je kunt technieken gebruiken zoals ‘Free-form’ tabellen, ‘Path exploration’ (om gebruikersstromen te visualiseren), ‘Funnel exploration’ (voor conversiepaden), en ‘Segment Overlap’ (om te zien hoe verschillende segmenten elkaar overlappen).
Diepere Segmentatie: Segmenten in GA4 kunnen worden gebouwd op basis van events, parameters en gebruikerskenmerken, wat een veel gedetailleerdere segmentatie mogelijk maakt dan in UA.
Levenslange Waarde (LTV) Analyse: Met de ‘User lifetime’ exploratie kun je de levenslange waarde van gebruikers analyseren, gebaseerd op dimensies zoals acquisitiebron, type gebruiker, etc.

De transitie naar GA4 vereist een nieuwe manier van denken over dataverzameling en analyse, maar het biedt ook ongekende mogelijkheden om dieper inzicht te krijgen in je gebruikers en hun gedrag door middel van krachtige, flexibele dimensies. Om de transitie soepel te laten verlopen, is het aan te raden om vroegtijdig te beginnen met het opzetten van je GA4-configuratie en te experimenteren met de nieuwe mogelijkheden.

Praktische Tips en Beste Praktijken voor Dimensies

Om het maximale uit Google Analytics dimensies te halen, is het niet alleen belangrijk om te weten wat ze zijn en hoe ze werken, maar ook om slimme strategieën en best practices toe te passen in je dagelijkse werk.

Consistentie in Naamgeving en Implementatie

Standaardiseer UTM-parameters: Voor acquisitiedimensies (Bron, Medium, Campagne, Inhoud, Zoekwoord) is een consistente UTM-strategie cruciaal. Gebruik een vaste naamgevingsconventie (bijv. source=facebook, medium=cpc, campaign=zomeractie_2024). Vermijd inconsistenties zoals ‘facebook’, ‘fb’, ‘Facebook’ voor dezelfde bron. Gebruik kleine letters en consistent gebruik van underscores of streepjes. Dit voorkomt dat je data gefragmenteerd raakt en analyse onmogelijk wordt. Tools zoals de Google Campaign URL Builder (https://ga-dev-tools.google/campaign-url-builder/) kunnen hierbij helpen.
Documenteer Aangepaste Dimensies: Als je aangepaste dimensies gebruikt, documenteer dan zorgvuldig de naam, index, bereik en de exacte betekenis van de data die je verzamelt. Dit is essentieel voor teamleden en voor toekomstige referentie. Stel een ‘Data Dictionary’ op waarin al je aangepaste dimensies en metrieken worden beschreven.
Regelmatige Validatie: Controleer regelmatig of je trackingcode en GTM-configuratie correct functioneren en of de dimensiewaarden die je verwacht ook daadwerkelijk worden verzameld. Gebruik de Realtime rapporten in GA of de Tag Assistant Chrome-extensie om dit te verifiëren. Een fout in de implementatie kan leiden tot maanden van onbruikbare data.

Focus op Actiegerichte Inzichten

Begin met Vragen: Begin je analyse niet met de data, maar met de vragen die je wilt beantwoorden. “Welke marketingkanalen leveren de meest converterende gebruikers op?” of “Welke content trekt de langste leestijd aan voor terugkerende bezoekers?” Deze vragen leiden je naar de juiste dimensies en metrieken.
Combineer Dimensies: De ware kracht van dimensies komt naar voren wanneer je ze combineert. Voeg secundaire dimensies toe om je analyse te verfijnen. Bijvoorbeeld, combineer ‘Stad’ met ‘Bron/Medium’ om te zien welke steden het meest via organische zoekresultaten binnenkomen, of ‘Pagina’ met ‘Aangepaste Dimensie: Auteur’ om de meest populaire auteurs te vinden.
Gebruik Segmenten Systematisch: Creëer en bewaar segmenten voor je belangrijkste gebruikersgroepen (bijv. ‘Converters’, ‘Nieuwe bezoekers’, ‘Mobiele gebruikers’). Pas deze segmenten toe op verschillende rapporten om te zien hoe hun gedrag verschilt over dimensies heen. Dit helpt je om je marketing- en contentstrategieën te personaliseren voor specifieke doelgroepen.

Optimaliseer je Website op Basis van Dimensie-Inzichten

Acquisitie: Als je ontdekt dat ‘email/nieuwsbrief’ een hoge conversieratio heeft, investeer dan meer in e-mailmarketing. Als ‘social/facebook’ veel verkeer genereert maar een lage conversie, onderzoek dan waarom: is de content op de landingspagina relevant voor de social media post?
Gedrag: Als ‘Pagina X’ veel pageviews heeft maar een hoge bounce rate, analyseer dan de content van die pagina. Is de informatie duidelijk? Laadt de pagina snel? Is de call-to-action duidelijk?
Doelgroep: Als je merkt dat mobiele gebruikers uit een specifieke regio een lagere sessieduur hebben, overweeg dan om de mobiele ervaring voor die regio te optimaliseren, misschien met snellere laadtijden of lokaal relevante content.

Door deze praktische tips te volgen, transformeer je Google Analytics van een eenvoudig rapportagetool naar een krachtig strategisch instrument dat je helpt om je website en je online bedrijf continu te verbeteren. Het gaat erom dat je de data niet alleen verzamelt, maar ook begrijpt en er vervolgens actie op onderneemt.

FAQ

Wat zijn dimensies in Google Analytics?

Dimensies in Google Analytics zijn attributen of kenmerken van je gegevens, zoals de stad van een gebruiker, de browser die ze gebruiken, of de pagina die ze bezoeken. Ze bieden context aan je metrieken (de kwantitatieve metingen) en stellen je in staat om je data te categoriseren en te analyseren.

Wat is het verschil tussen een dimensie en een metriek?

Een dimensie is een kwalitatieve eigenschap (bijv. ‘Land’, ‘Apparaatcategorie’), terwijl een metriek een kwantitatieve meting is (bijv. ‘Sessies’, ‘Pageviews’, ‘Opbrengst’). Dimensies beantwoorden vragen als ‘wat’, ‘waar’, ‘wanneer’ en ‘wie’, terwijl metrieken antwoord geven op ‘hoeveel’ of ‘hoe vaak’. Youtube stats: Ontdek de Kracht van Jouw Videoprestaties

Hoe kan ik dimensies vinden in Google Analytics?

Je vindt dimensies in vrijwel elk standaardrapport van Google Analytics. Ze staan meestal bovenaan de tabel als de primaire dimensie. Je kunt ook secundaire dimensies toevoegen via de dropdown boven de tabel. In Google Analytics 4 (GA4) vind je ze ook in de rapporten en vooral in de ‘Explorations’ onder ‘Dimensies’.

Wat zijn enkele veelgebruikte standaard dimensies?

Enkele veelgebruikte standaard dimensies zijn ‘Bron/Medium’ (Source/Medium), ‘Kanaalgroepering’ (Default Channel Grouping), ‘Landingspagina’ (Landing Page), ‘Pagina’ (Page), ‘Apparaatcategorie’ (Device Category), ‘Land’ (Country), ‘Browser’ (Browser), ‘Leeftijd’ (Age) en ‘Geslacht’ (Gender).

Wat zijn aangepaste dimensies en waarom zou ik ze gebruiken?

Aangepaste dimensies zijn extra datapunten die je zelf definieert in Google Analytics om specifieke informatie te verzamelen die niet standaard wordt getrackt. Je gebruikt ze om diepgaande, bedrijfsspecifieke inzichten te verkrijgen, zoals ‘Auteur van blogpost’, ‘Klantstatus’ of ‘Abonnementsniveau’.

Hoe maak ik een aangepaste dimensie aan?

In Universal Analytics: Ga naar Beheerder > Aangepaste definities > Aangepaste dimensies. Klik op ‘+ Nieuwe aangepaste dimensie’.
In Google Analytics 4: Ga naar Beheerder > Gegevensweergave > Aangepaste definities. Klik op ‘Aangepaste dimensies maken’ voor event-scoped of user-scoped dimensies. Na aanmaken moet je de data verzenden via GTM of je websitecode.

Welke soorten bereik zijn er voor aangepaste dimensies?

In Universal Analytics zijn er vier soorten bereik: Hit (interactie), Sessie (bezoek), Gebruiker (individuele bezoeker over tijd) en Product (voor e-commerce).
In Google Analytics 4 zijn er twee soorten bereik voor aangepaste definities: Event-scoped en User-scoped. Customer profile template: De sleutels tot effectieve marketingstrategieën

Kan ik dimensies combineren in mijn rapporten?

Ja, absoluut! Het combineren van dimensies is een van de krachtigste manieren om dieper inzicht te krijgen. Je kunt een secundaire dimensie toevoegen aan bijna elk standaardrapport, of aangepaste rapporten en Explorations bouwen waar je meerdere dimensies tegelijk gebruikt.

Wat is segmentatie en hoe gebruik ik dimensies daarbij?

Segmentatie is het proces van het isoleren van een subset van je data om specifieke gebruikersgroepen of gedragspatronen te analyseren. Je gebruikt dimensies om segmenten te bouwen, bijvoorbeeld ‘Gebruikers uit Nederland’ (dimensie: Land), ‘Mobiele gebruikers’ (dimensie: Apparaatcategorie) of ‘Gebruikers die via Social Media kwamen’ (dimensie: Kanaalgroepering).

Hoe helpen dimensies bij SEO-analyse?

Dimensies zoals ‘Zoekopdracht’ (via Google Search Console-integratie), ‘Landingspagina’ en ‘Bron/Medium’ (google/organic) zijn cruciaal voor SEO. Ze helpen je te begrijpen welke zoektermen verkeer genereren, welke pagina’s goed scoren en welke organische kanalen het meest effectief zijn.

Kan ik dimensies gebruiken om mijn contentstrategie te optimaliseren?

Ja, zeker. Door dimensies zoals ‘Pagina’, ‘Paginatitel’ en aangepaste dimensies zoals ‘Auteur’ of ‘Contentcategorie’ te combineren met metrieken als ‘Gemiddelde sessieduur’ of ‘Unieke pageviews’, kun je zien welke content het meest resoneert met je publiek en waar je je content kunt verbeteren.

Zijn er beperkingen aan het aantal aangepaste dimensies dat ik kan gebruiken?

Ja, in Universal Analytics kun je maximaal 20 aangepaste dimensies per property hebben (voor gratis accounts, 200 voor 360-accounts). In Google Analytics 4 is dit aantal hoger, je kunt 25 user-scoped en 50 event-scoped aangepaste dimensies per property aanmaken. Short form vs long form: welke content is het meest effectief voor jouw doelgroep

Hoe valideer ik of mijn aangepaste dimensies correct werken?

Gebruik het Realtime rapport in Google Analytics om direct te zien of de data wordt verzonden wanneer je interacties op je site uitvoert. De Google Tag Assistant Chrome-extensie is ook een waardevol hulpmiddel om te controleren of je tags en dimensies correct vuren.

Wat is het verschil tussen een standaard dimensie en een aangepaste dimensie in GA4?

In GA4 zijn standaard dimensies vooraf gedefinieerde attributen die Google automatisch verzamelt (bijv. ‘Land’, ‘Apparaat’). Aangepaste dimensies zijn parameters die je zelf definieert en registreert als aangepaste definities om bedrijfsspecifieke data te verzamelen (bijv. ‘Auteur’, ‘Klantstatus’).

Kan ik offline data koppelen aan Google Analytics dimensies?

Ja, dit is mogelijk, vooral via de User-ID functionaliteit (in UA) of Client ID/User ID in GA4, in combinatie met data-import of BigQuery (voor GA4). Door een unieke ID aan zowel online als offline interacties te koppelen, kun je dimensies uit je CRM of andere systemen integreren.

Waarom zie ik ‘not set’ bij sommige dimensies?

‘Not set’ betekent dat Google Analytics de waarde voor die specifieke dimensie niet heeft kunnen vastleggen. Dit kan komen door onjuiste implementatie van trackingcodes, ontbrekende data, of specifieke gedragingen (bijv. Direct verkeer zonder referrer).

Wat zijn de gevaren van over-segmentatie bij het gebruik van dimensies?

Over-segmentatie kan leiden tot te kleine datasets, waardoor statistische significantie verloren gaat en de conclusies die je trekt onbetrouwbaar zijn. Het maakt analyses ook onnodig complex en moeilijk te interpreteren. Begin breed en zoom in waar nodig. Ecommerce marketing: Effectieve strategieën voor groei en meer verkoop

Hoe kan ik dimensies gebruiken voor A/B testen?

Als je A/B testen uitvoert, kun je een aangepaste dimensie maken (bijv. ‘Variant’) om de versie van de pagina te tracken die een gebruiker heeft gezien (A of B). Vervolgens kun je deze dimensie combineren met conversiemetrieken om te zien welke variant beter presteert.

Hoe beïnvloedt de overstap naar GA4 mijn gebruik van dimensies?

De overstap naar GA4 vereist een nieuwe benadering van dimensies, omdat het gebaseerd is op een event-datamodel. Parameters van events worden de basis voor dimensies en moeten expliciet worden geregistreerd als ‘aangepaste definities’. De Explorations-interface biedt meer flexibiliteit voor analyse dan de traditionele rapporten in UA.

Wat is een goede eerste stap om dimensies effectief te gebruiken?

Begin met de standaardrapporten in Google Analytics en voeg secundaire dimensies toe die relevant zijn voor je vragen. Experimenteer met ‘Bron/Medium’ gecombineerd met ‘Apparaatcategorie’ of ‘Landingspagina’ om inzicht te krijgen in de basisprestaties van je verkeer en content.

Robots meta: Optimaliseer je SEO met de juiste instellingen

0,0

0,0 van 5 sterren (op basis van 0 reviews)

Uitstekend0%

Heel goed0%

Gemiddeld0%

Slecht0%

Verschrikkelijk0%

Er zijn nog geen beoordelingen. Schrijf als eerste er een.

Amazon.com: Check Amazon for Google Analytics Dimensies:
Latest Discussions & Reviews:

Google Analytics Dimensies: Hoe Je Ze Effectief Kunt Inzetten voor Jouw Website verkeer